中科院北京新技术基地作为国家级科研创新载体，园区占地面积广、功能分区复杂，涵盖实验室集群、生产车间、职工宿舍及配套运动场所。传统人力巡逻模式下，安保人员面临"覆盖盲区多、响应时效慢、夜间值守弱"三大痛点——园区周界长达数公里，人工巡查难以实现无死角覆盖；敏感区域闯入事件往往依赖事后追溯，事前预警能力薄弱；夜间及节假日时段，人力部署成本与安防需求之间的矛盾尤为突出。
万为安保巡逻机器人ANBOT-Y的引入，以"移动感知终端+边缘计算决策"的技术架构，为大型封闭式科技园区构建了一套全天候、全域化、多维度的智能安防体系。
ANBOT-Y基于高精度SLAM导航底盘与多传感器融合定位算法，可在园区复杂路网中实现厘米级自主路径规划，完成24小时全域覆盖式巡逻。机器人搭载的高清可见光云台，在巡逻过程中实时采集园区出入口、主干道及周界区域的人员与车辆影像数据。
系统内置黑白名单比对引擎，通过边缘端人脸识别与车牌识别算法，对进入园区的人员和车辆进行毫秒级身份核验。一旦发现未授权人员或黑名单车辆，机器人立即触发告警，并通过4G/5G专网将预警信息同步推送至安保指挥中心，实现"发现—识别—告警—处置"的闭环管理。
夜间巡逻时段，ANBOT-Y执行夜间巡逻模式，自动开启红蓝爆闪警示灯及高分贝警示音，沿园区周界执行自主威慑巡逻。针对实验室、数据中心等敏感区域，系统在指定时段启用人移动侦测模式，一旦检测到异常入侵行为，即刻启动自动抓拍并上传影像证据链，有效遏制夜间盗窃、破坏等治安风险。
科技园区日常运营中，停车秩序、宿舍管理及公共资源使用是安保工作的高频难点。ANBOT-Y通过预设巡逻点位与定时任务编排，实现对重点场景的规律化、标准化巡查。
在停车场与园区道路区域，机器人按既定路线定时巡检，依托视觉识别算法自动侦测违规占道、占用消防通道等事件，抓拍取证后实时通知安保中心调度处置，避免人工巡查的遗漏与滞后。
针对职工宿舍区域，ANBOT-Y在夜间执行定时定点巡查任务，通检测宿舍公共区域照明状态，对未及时关灯等异常情况进行记录上报。此外，机器人对园区球场等公共娱乐设施实施非开放时段监管，一旦发现违规使用行为，即刻启动语音劝阻并同步告警，保障园区公共资源的有序使用。
科研园区的消防安全关乎国家资产与科研人员生命安全。ANBOT-Y可模块化搭载热成像仪、烟雾传感器及气体检测单元，构建起"移动式消防预警哨兵"体系。
在巡逻过程中，机器人对车间周边电动车停车充电棚、配电柜等重点消防隐患区域进行周期性扫描。热成像模组可捕捉0.1℃级温差变化，精准识别设备过热、电池热失控等早期火险征兆；烟感与气体传感器则对烟雾浓度、气体泄漏进行实时监测。
一旦检测到明火、异常高温、烟雾或气体浓度超标，系统第一时间触发多级报警机制：现场声光警示、后台平台弹窗告警、APP推送同步触达管理人员，确保火情在萌芽阶段即被锁定和处置，将传统消防的"灾后扑救"模式升级为"事前预警、事中联动"的智能防控范式。
万为ANBOT-Y在中科院北京新技术基地的深度应用，标志着大型封闭式科技园区安防体系正从"人力密集型"向"技术密集型"转型。通过24小时全域安全巡逻、精细化秩序巡查及多维度火灾环境预警三大核心能力的有机融合，机器人不仅填补了传统安保的时空盲区，更以数据驱动的方式提升了园区治理的颗粒度与响应效率，为国家级科研载体的安全运营提供了可复制的智能化解决方案。
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